DXにおけるAI活用

ステップアップ編

ビッグデータ処理入門やカメラを使った画像・映像処理(事例紹介)など、より実践的なプログラミングを解説しています。

また、深層学習についても最新AIモデルで多用されるPyTorchを使ったプログラミング手法について解説します。

  

※講義上、入門編と同じ動画もあり。(スキップ可能)

1. AIセミナー

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 1.1 AI画像認識にできること                   
 ○ 20分 視聴する
 1.2 深層学習による画像認識の基礎   30分 視聴する
 1.3 AI画像外観検査の導入
60分 視聴する
 1.4 AI活用共同研究事例紹介        
    1.4.1 パンの画像認識 16分 視聴する
   1.4.2 不織布画像検査 10分 視聴する
   1.4.3 油圧部品画像検査 10分 視聴する
   1.4.4 チェーン画像検査 20分 視聴する
   1.4.5 レンガ画像検査 15分 視聴する

2. Python入門

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 2.0.1 WinPythonの準備   6分 視聴する
 2.0.2 JupyterLabでのサンプルプログラムの実行   3分 視聴する
 2.0.3 Colaboratoryでのサンプルプログラムの実行   4分 視聴する
 2.1.1 Python入門   19分 視聴する
 2.1.2 NumPyによる配列データの取り扱い   38分 視聴する
 2.2.1 Pandas によるデータ処理入門   34分 視聴する
 2.3.1 ビッグデータ処理入門   60分 視聴する

3. 画像処理入門

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 3.1 画像処理入門        
      3.1.1 画像データの扱い
    20分 視聴する
   3.2.2 画像のフィルタ処理     9分 視聴する
   3.2.3 二値画像処理     14分 視聴する
   3.2.4 画像の領域分割と特徴量抽出  

14分

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   3.1.ex 画像処理入門演習課題「まちがいさがし」   27分 視聴する
 3.2 OpenCVによる動画・カメラの利用        
   3.2.1 OpenCVによるカメラと動画の活用  

21分

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   3.2.2 OpenCVによる顔検出  

4分

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   3.2.3 OpenCVによるQRコード解読  

3分

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4. 機械学習入門

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 4.1 機械学習入門1.irisデータセットの判別   28分

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 4.2 機械学習入門2.結果の評価とROC曲線   11分 視聴する
 4.3 機械学習入門3.グリッドサーチ   10分 視聴する
 4.ex1 機械学習入門課題演習「硬貨認識」Step1   15分 視聴する
 4.ex2 機械学習入門課題演習「硬貨認識」Step2   19分 視聴する
 4.ex3 機械学習入門課題演習「硬貨認識」Step3   6分 視聴する
 4.ex4 機械学習入門課題演習「硬貨認識」Step4   7分 視聴する

5. 深層学習入門

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 5.1.1 TensorFlowによる深層学習入門   43分 視聴する
 5.1.2 CNNによる画像認識   47分 視聴する
 5.1.3 オートエンコーダによる異常検知   28分 視聴する
 5.2 PyTorchによる深層学習入門   16分 視聴する
 5.2.2.1 PyTorchによるVGG16転移学習   35分 視聴する
 5.2.2.2 Google Colaboratoryでの実行   12分 視聴する

講義動画で紹介しているサンプルプログラムを兵庫県立大学のサイトに掲載しています。

掲載先URL:https://www.u-hyogo.ac.jp/recurrent2023/index.html