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DXにおけるAI活用

ステップアップ編

ビッグデータ処理入門やカメラを使った画像・映像処理（事例紹介）など、より実践的なプログラミングを解説しています。

また、深層学習についても最新ＡＩモデルで多用されるPyTorchを使ったプログラミング手法について解説します。

※講義上、入門編と同じ動画もあり。（スキップ可能）

1. AIセミナー

	動画タイトル	経営者向け	技術者向け	所要時間	再生ボタン
1.1 AI画像認識にできること		○	○	20分	視聴する
1.2 深層学習による画像認識の基礎			○	30分	視聴する
1.3 AI画像外観検査の導入		○	○	60分	視聴する
1.4 AI活用共同研究事例紹介
	1.4.1 パンの画像認識	○	○	16分	視聴する
	1.4.2 不織布画像検査	○	○	10分	視聴する
	1.4.3 油圧部品画像検査	○	○	10分	視聴する
	1.4.4 チェーン画像検査	○	○	20分	視聴する
	1.4.5 レンガ画像検査	○	○	15分	視聴する

2. Python入門

動画タイトル	経営者向け	技術者向け	所要時間	再生ボタン
2.0.1 WinPythonの準備		○	6分	視聴する
2.0.2 JupyterLabでのサンプルプログラムの実行		○	3分	視聴する
2.0.3 Colaboratoryでのサンプルプログラムの実行		○	4分	視聴する
2.1.1 Python入門		○	19分	視聴する
2.1.2 NumPyによる配列データの取り扱い		○	38分	視聴する
2.2.1 Pandas によるデータ処理入門		○	34分	視聴する
2.3.1 ビッグデータ処理入門		○	60分	視聴する

3. 画像処理入門

動画タイトル		経営者向け	技術者向け	所要時間	再生ボタン
3.1 画像処理入門
	3.1.1 画像データの扱い		○	20分	視聴する
	3.2.2 画像のフィルタ処理		○	9分	視聴する
	3.2.3 二値画像処理		○	14分	視聴する
	3.2.4 画像の領域分割と特徴量抽出		○	14分	視聴する
	3.1.ex 画像処理入門演習課題「まちがいさがし」		○	27分	視聴する
3.2 OpenCVによる動画・カメラの利用
	3.2.1 OpenCVによるカメラと動画の活用		○	21分	視聴する
	3.2.2 OpenCVによる顔検出		○	4分	視聴する
	3.2.3 OpenCVによるQRコード解読		○	3分	視聴する

4. 機械学習入門

動画タイトル	経営者向け	技術者向け	所要時間	再生ボタン
4.1 機械学習入門１．irisデータセットの判別		○	28分	視聴する
4.2 機械学習入門２．結果の評価とROC曲線		○	11分	視聴する
4.3 機械学習入門３．グリッドサーチ		○	10分	視聴する
4.ex1 機械学習入門課題演習「硬貨認識」Step1		○	15分	視聴する
4.ex2 機械学習入門課題演習「硬貨認識」Step2		○	19分	視聴する
4.ex3 機械学習入門課題演習「硬貨認識」Step3		○	6分	視聴する
4.ex4 機械学習入門課題演習「硬貨認識」Step4		○	7分	視聴する

5. 深層学習入門

動画タイトル	経営者向け	技術者向け	所要時間	再生ボタン
5.1.1 TensorFlowによる深層学習入門		○	43分	視聴する
5.1.2 CNNによる画像認識		○	47分	視聴する
5.1.3 オートエンコーダによる異常検知		○	28分	視聴する
5.2 PyTorchによる深層学習入門		○	16分	視聴する
5.2.2.1 PyTorchによるVGG16転移学習		○	35分	視聴する
5.2.2.2 Google Colaboratoryでの実行		○	12分	視聴する

講義動画で紹介しているサンプルプログラムを兵庫県立大学のサイトに掲載しています。

掲載先URL：https://www.u-hyogo.ac.jp/cooperation/dxtraining/index.html