生成AI

生成ＡＩの実用化が急速に進んでおり、ＤＸ推進の大きな柱となってきています。

本講座では、生成ＡＩも活用したＤＸ推進について、Pythonによる豊富なサンプルプログラムとともに紹介していきます。

「生成ＡＩ入門」編では、生成ＡＩの活用例と、利用にあたって注意すべき点を述べます。

「PythonによるＤＸ推進」編では、ExcelやPDF等のファイルをPythonプログラムから自動処理するサンプルプログラムを解説します。

「生成ＡＩによるＤＸ推進」編では、機密情報流出等の心配がないローカル環境で生成ＡＩを活用する方法について紹介します。

1. 生成AI

動画タイトル		所要時間	再生ボタン
2.1 PythonによるDX推進（イントロ）		3分	視聴する
2.2 Python開発環境の構築（Miniconda）
	2.2.1 Minicondaのインストール	20分	視聴する
	2.2.2 Minicondaの仮想環境設定	6分	視聴する
	2.2.3 VSCodeのインストール	7分	視聴する
2.3 Visual Studio Code の使い方と Turtle グラフィックス		20分	視聴する
2.4 Pythonのオブジェクト指向プログラミング		20分	視聴する
2.5 Pandasによるデータ分析の基礎		45分	視聴する
2.6 PyAutoGUIによる自動操作		13分	視聴する
2.7 PythonとExcelの連携		40分	視聴する
2.8 pdfminerによるPDFからのデータ抽出		8分	視聴する
2.9 UrllibによるWebファイル自動ダウンロード		8分	視聴する
2.10 tabula-pyによるPDFからの表抽出		10分	視聴する
2.EX 実践演習：「見積書PDFから発注書作成」		17分	視聴する

動画タイトル	所要時間	再生ボタン
3.1 ローカル生成AIとは	6分	視聴する
3.2 ローカル生成AIプラットフォーム「Jan」のインストールと利用	7分	視聴する
3.3 CodeLlamaによるローカル・プログラミング生成AIの活用	6分	視聴する
3.4 まとめ　生成AIによるDX推進	5分	視聴する

講義動画で紹介しているサンプルプログラムを兵庫県立大学のサイトに掲載しています。